SISTEM EVALUASI TINGKAT PEMAHAMAN HUKUM DENGAN ALGORITMA FUZZY LOGIC BERBASIS PYTHON
DOI:
https://doi.org/10.62281/v2i2.146Keywords:
Sistem Evaluasi, Fuzzy Logic, PythonAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem evaluasi tingkat pemahaman hukum menggunakan algoritma fuzzy logic berbasis bahasa python. Dengan memanfaatkan komponen input untuk menerima data kelompok pemahaman hukum dan komponen output untuk menghasilkan nilai tingkat pemahaman hukum. Metode algoritma fuzzy logic digunakan untuk mengolah data jawaban responden berdasarkan kelompok data, hasil uji sistem menunjukkan keakurasian sistem yang tepat. Temuan ini menegaskan kemampuan sistem dalam memberikan penilai dasar dari tingkat pemahaman hukum seseorang secara akurat. Implikasi dari sistem ini menunjukkan potensi sebagai alat evaluasi yang efektif untuk mengukur pemahaman hukum dari berbagai sampel kelompok tingkatan pemahaman seseorang khususnya di bidang hukum. Dengan memperhitungkan diversitas partisipan maka penelitian ini dapat memberikan landasan kuat bagi pengembangan sistem serupa dalam berbagai konteks evaluasi pemahaman yang akan datang.
Downloads
References
Khoirul Anaam, I., Hidayat, T., Yuga Pranata, R., Abdillah, H., & Yhuto Wibisono Putra, A. (2022). Pengaruh Trend Otomasi Dalam Dunia Manufaktur dan Industri. Jl. Ciwaru Raya No (Vol. 25).
Liu, Q., Islam, B., & Governatori, G. (2021). Towards an efficient rule-based framework for legal reasoning. Knowledge-Based Systems, 224. doi:10.1016/j.knosys.2021.107082
Mutoffar, M. M., Yunianto, I., & Afitriansyah, H. (2019). Aplikasi Praktek Kerja Lapangan Berbasis Web SMKN 1 Majalaya. Jurnal Ilmiah Nasional Riset Aplikasi Dan Teknik Informatika, 01.
Novianto, A. D., Farida, I. N., & Sahertian, J. (2021). Alat Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Metode Fuzzy Logic.
Romzi, M., & Kurniawan, B. (2020). Pembelajaran Pemrograman Python Dengan Pendekatan Logika Algoritma.
Sarker, I. H. (2021, May 1). Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications and Research Directions. SN Computer Science. Springer. doi:10.1007/s42979-021-00592-x
Syafnidawaty. (2020). Pengertian Evaluasi. Retrieved 23 January 2024, from https://raharja.ac.id/2020/11/13/apa-itu-evaluasi/
van Krieken, E., Acar, E., & van Harmelen, F. (2022). Analyzing Differentiable Fuzzy Logic Operators. Artificial Intelligence, 302. doi:10.1016/j.artint.2021.103602
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Bima Maarschal Rizky Kurnia Fallah, Muhamad Malik Mutoffar (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
