PREDIKSI JUMLAH UMKM BERDASARKAN KATEGORI USAHA DAN LOKASI KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN DECISION TREE
DOI:
https://doi.org/10.62281/v3i7.2658Keywords:
UMKM, Jawa Barat, Decision Tree, Data Mining, RapidMinerAbstract
Provinsi Jawa Barat merupakan salah satu wilayah dengan jumlah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) terbanyak di Indonesia. UMKM memegang peranan penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah, menciptakan lapangan kerja, serta meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah UMKM berdasarkan kategori usaha dan wilayah administratif kabupaten atau kota di Jawa Barat. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data proyeksi jumlah UMKM dari tahun 2017 hingga 2024 yang telah dikelompokkan berdasarkan jenis usaha seperti kuliner, perdagangan, konveksi, jasa, dan lainnya. Metode yang digunakan adalah algoritma Decision Tree karena memiliki kemampuan untuk menghasilkan model prediksi yang mudah dipahami dan mampu mengidentifikasi atribut paling berpengaruh terhadap fluktuasi jumlah UMKM. Proses analisis dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner untuk membangun dan mengevaluasi model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi pertumbuhan UMKM di setiap kabupaten atau kota dan dalam masing-masing kategori usaha. Temuan ini diharapkan menjadi acuan bagi pemerintah daerah dalam menyusun strategi pengembangan UMKM yang lebih tepat sasaran dan berbasis potensi lokal.
Downloads
References
Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2022). Data Mining: Concepts and Techniques (4th ed.). Morgan Kaufmann.
Kementerian Koperasi dan UKM. (2022). Laporan Tahunan UMKM Nasional. Jakarta: Deputi Bidang Usaha Mikro.
Kotu, V., & Deshpande, B. (2022). Data Science: Concepts and Practice. Academic Press.
Nugroho, A., & Kurniawan, B. (2022). Analisis Sentimen Menggunakan RapidMiner: Studi Kasus Review Produk E-Commerce. Jurnal Teknik Informatika, 9(1), 45–53.
Rahayu, R. R., & Wijaya, H. (2023). Pengaruh UMKM Terhadap Ketahanan Ekonomi Daerah: Studi Kasus Provinsi Jawa Barat. Jurnal Ekonomi Pembangunan Indonesia, 12(1), 55–64.
Ramadhan, S., Alamin, Z., Jannah, M., & Akbar, M. (2021). Prediksi Keberhasilan UMKM Menggunakan Decision Tree. Journix: Jurnal Informatika dan Komputasi, 3(2), 101–110.
Wibowo, H., & Handayani, L. (2021). Pemetaan UMKM Berbasis Data Mining: Studi Wilayah Bekasi. Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis, 9(2), 92–102.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rizki Fahrizal, Muhammad Nur Falah, Elkin Rilvani (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
