IMPLEMENTASI CNN (VGG16) UNTUK VERIFIKASI KEMIRIPAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN GOOGLE COLAB DAN GOOGLE DRIVE
DOI:
https://doi.org/10.62281/c7vb6v33Keywords:
Cloud SaaS, CNN, Cosine Similarity, Verifikasi Citra, VGG16Abstract
Penelitian ini mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) arsitektur VGG16 untuk melakukan verifikasi kemiripan citra wajah pada lingkungan komputasi awan berbasis Software as a Service (SaaS) menggunakan Google Colab dan Google Drive. Sepuluh citra wajah diunggah melalui antarmuka Colab dan secara otomatis disimpan pada direktori Google Drive untuk menjaga struktur dan konsistensi data. Setiap citra diproses melalui tahapan preprocessing dan ekstraksi fitur menggunakan model VGG16 tanpa lapisan klasifikasi, kemudian hasil ekstraksinya dibandingkan menggunakan cosine similarity. Nilai cosine yang diperoleh dikonversi ke dalam bentuk persentase untuk memudahkan interpretasi tingkat kemiripan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Gambar 1 sebagai citra acuan memiliki tingkat kemiripan bervariasi terhadap sembilan citra lainnya, yaitu antara 68.1% hingga 90.2%, yang mengindikasikan perbedaan fitur wajah akibat variasi sudut, pencahayaan, ekspresi, dan kualitas citra. Visualisasi berupa grafik batang dan tabel disertakan untuk memperjelas pemahaman terhadap hasil perhitungan. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi CNN VGG16, cosine similarity, dan layanan cloud SaaS efektif dalam melakukan verifikasi kemiripan wajah, serta mampu memberikan hasil pengukuran yang terstruktur, informatif, dan mudah diinterpretasikan pada aplikasi autentikasi berbasis cloud.
Downloads
References
Anshori, Moh, Aris Widya, and A. Fitriani. 2025. “Sistem Informasi Manajemen Absensi Terintegrasi Aplikasi Absensi Face Recognition Berbasis Web.”
Asmara, Rosa Andrie, Muhammad Ridwan, Anik Nur Handayani, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Malang, Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Convolutional Neural Network, and Face Recognition. 2020. “PENGEMBANGAN SISTEM FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN CLOUD SERVICE , RASPBERRY PI DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK.” 95–102.
Insani, Muhammad Khatama, and Dwi Budi Santoso. 2024. “Perbandingan Kinerja Model Pre-Trained CNN ( VGG16 , Wajah Pada Sistem Absensi Karyawan Abstrak.” 5(3):2612–22.
K. Margolang, S. Riyadi, R. Rosnelly, Wanayumini. 2023. “Pengenalan Masker Wajah Menggunakan VGG-16 Dan Multilayer Perceptron.” 17(2):80–87.
K. Wardani, H. Suryalim, V. Engel, H. Christian. 2023. “Analisis Pemilihan Optimizer Dalam Arsitektur Convolution Neural Network VGG16 Dan Inception.” 9(2):186–94.
M. Dinar, Darso. 2024. “Pelatihan Cloud Computing Menggunkan Google Drive Sebagai Software as a Service ( SaaS ) Untuk Mendukung Backup Data Tugas Sekolah Cloud Computing Training Using Google Drive as Software as a Service ( SaaS ) to Support School Assignment Data Backup.” 1(3):150–60.
M. Pradana, H. Khoirunnisa. 2023. “ANALISIS PERFORMA ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS MENGGUNAKAN ARSITEKTUR LENET DAN VGG16.” 6(2).
Muliarta, I. Nyoman Restu, and I. Gede Santi Astawa. 2024. “Rancang Bangun Face Recognition Menggunakan Metode Convolutonal Neural Network Untuk Mendeteksi Keseriusan Mahasiswa Dalam Pembelajaran Daring.” 13(2):339–46.
Naufal, Mohammad Farid, Selvia Ferdiana Kusuma, Universitas Surabaya, Penulis Korespondensi, and Transfer Learning. 2021. “PENDETEKSI CITRA MASKER WAJAH MENGGUNAKAN CNN DAN TRANSFER.” 8(6):1293–1300. doi: 10.25126/jtiik.202185201.
Prakoso, Galih, Rizky Ariono, and Widya Silfianti. 2024. “Rancang Bangun Aplikasi Absensi Pegawai Dengan Face Recognition Berbasis Android Di PT . Nutech Integrasi.” 7(2):555–68. doi: 10.32493/jtsi.v7i2.38812.
Pratiwi, I. 2024. “IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK REKOMENDASI MODEL KACAMATA SECARA ONLINE.” 3(8).
Sirait, Azrai, Muhammad Siddik, Teknik Informatika, Universitas Asahan, Sumatera Utara, and Teknik Informatika. 2025. “IMPLEMENTASI ALGORITMA COSINE SIMILARITY DALAM PENGENALAN.” 9(1):1–17.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Dwita Amalia Rizki, Noor Latifah (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
