APLIKASI MODEL ARIMA UNTUK PERAMALAN PRODUKSI SUSU SEGAR: STUDI KASUS DATA NASIONAL INDONESIA TAHUN 2000–2024
DOI:
https://doi.org/10.62281/7d0zgk81Keywords:
ARIMA, Kesalahan Peramalan, Produksi Susu Segar, BPS 2019–2024, Time Series, PMKAbstract
Susu segar merupakan komoditas strategis nasional yang berperan penting dalam ketahanan pangan dan industri pengolahan susu di Indonesia. Namun, produksinya mengalami guncangan signifikan, terutama pasca-wabah Penyakit Mulut dan Kuku (PMK) tahun 2022 yang berdampak pada penurunan populasi sapi perah. Penelitian ini bertujuan memodelkan dan memprediksi produksi susu segar Indonesia periode 2000–2024 menggunakan pendekatan runtun waktu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data tahunan (N=25) dianalisis melalui Uji Akar Unit Augmented Dickey-Fuller (ADF) untuk menguji kestasioneran data serta pemilihan model terbaik berdasarkan Akaike Information Criterion (AIC). Hasil pengujian menunjukkan data stasioner pada diferensiasi tingkat pertama (I(1)). Model terbaik yang diperoleh adalah ARIMA(0,1,1) dengan nilai AIC terendah sebesar 25,31675. Hasil peramalan menunjukkan produksi susu segar nasional tahun 2025 diperkirakan mencapai 792.479,30 ton, mengindikasikan tren stagnasi dan pemulihan sangat lambat dibandingkan tingkat produksi pra-PMK. Temuan ini menegaskan urgensi kebijakan pemerintah yang lebih agresif, khususnya melalui percepatan restocking sapi perah nasional dan penguatan sistem peternakan.
Downloads
References
Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, 19(6), 716-723.
Badan Pusat Statistik (BPS). (2024). Produksi Susu Segar Menurut Provinsi, 2000-2024. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
FAO. (2021). Dairy Development in Indonesia: Challenges and Opportunities. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations.
Kementerian Pertanian Republik Indonesia. (2023). Statistik Peternakan dan Kesehatan Hewan 2023. Jakarta: Direktorat Jenderal Peternakan dan Kesehatan Hewan.
Pratama, A., & Hidayat, R. (2023). "Dampak Wabah Penyakit Mulut dan Kuku (PMK) Terhadap Produktivitas Susu Sapi Perah di Jawa Timur". Jurnal Ilmu Peternakan Terapan, 6(2), 112-125.
Sari, D. P., & Utami, W. (2021). "Penerapan Metode ARIMA untuk Peramalan Produksi Daging Sapi di Indonesia". Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, 17(3), 340-350.
Wibowo, T. A., & Nugroho, D. (2019). "Peramalan Populasi Sapi Perah Menggunakan Metode ARIMA". Jurnal Agribisnis Indonesia, 7(2), 140-150.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Devah Sukmawati, Julia Eka Firmanda, Najmi Maulita Amaliya, Kamelia Khasanah, Nadhirotul Jannah, Achmad Budi Susetyo (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
