PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, JUMLAH PENDUDUK DAN JUMLAH TAMATAN SMA TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2014-2023
DOI:
https://doi.org/10.62281/v2i6.466Keywords:
Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk, Lulusan SMA, Indeks Pembangunan Manusia, Model StatistikAbstract
Penelitian ini menganalisis dampak pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk, dan jumlah lulusan SMA terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia selama periode 2014-2023. Data yang digunakan meliputi Produk Domestik Bruto (PDB) per kapita, jumlah penduduk, jumlah lulusan SMA, dan IPM setiap tahun dalam periode yang ditentukan. Analisis dilakukan dengan menggunakan model statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif signifikan terhadap IPM. Meskipun peningkatan jumlah penduduk menambah tekanan pada sumber daya dan layanan publik, kebijakan yang efektif dapat mengelola pertumbuhan ini untuk mencegah dampak negatif terhadap HDI. Peningkatan jumlah lulusan sekolah menengah atas juga memberikan kontribusi positif terhadap HDI, yang menyoroti pentingnya pendidikan menengah dalam pembangunan manusia. Model statistik menunjukkan memenuhi syarat normalitas, tidak ada multikolinearitas, tidak ada heteroskedastisitas, dan tidak ada autokorelasi. Hal ini menjamin reliabilitas dan validitas hasil analisis. Studi ini menyarankan peningkatan investasi pada pendidikan menengah, pengelolaan pertumbuhan penduduk secara efektif, dan mendorong pertumbuhan ekonomi inklusif sebagai langkah untuk meningkatkan HDI. Selain itu, penelitian di masa depan disarankan untuk mengeksplorasi faktor-faktor lain yang mempengaruhi HDI dan memperluas periode analisis untuk tren jangka panjang.
Downloads
References
Badan Pusat Statistik (BPS) Produk Domestik Bruto, Jumlah Penduduk, Jumlah Tamatan SMA dan Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia Tahun 2014-2023.
Becker, G. S. (1964). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education. University of Chicago Press.
Breusch, T. S., & Godfrey, L. G. (1978). A Review of Recent Work on Testing for Autocorrelation in Dynamic Linear Models. London School of Economics and Political Science.
Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for Serial Correlation in Least Squares Regression: I. Biometrika, 37(3/4), 409-428.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic Econometrics (5th ed.). McGraw- Hill/Irwin.
Kuznets, S. (1955). Economic Growth and Income Inequality. The American Economic Review, 45(1), 1-28.
Razali, N. M., & Wah, Y. B. (2011). Power Comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling Tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics, 2(1), 21-33.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2015). Economic Development (12th ed.). Pearson.
White, H. (1980). A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817-838
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Ifan Arbiansah, Falakh Izat Asya, Hr Diogsha, Jeni Saputri, Muhammad Kurniawan (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.