ANALISIS KOMPARATIF KEKERASAN PERMUKAAN JALAN SEBELUM DAN SETELAH PENINGKATAN INFRASTRUKTUR JALAN
DOI:
https://doi.org/10.62281/14q1dm95Keywords:
Analisis Statistik, Kekasaran Jalan, Pelapisan Ulang Aspal, Permukaan Jalan, Uji NormalitasAbstract
Kekerasan permukaan jalan merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kenyamanan berkendara, keselamatan, serta ketahanan infrastruktur jalan. Pelapisan ulang aspal (asphalt resurfacing) merupakan metode yang umum digunakan untuk memperbaiki kondisi jalan, terutama dalam mengurangi ketidakteraturan permukaan. Namun, efektivitas pelapisan tersebut perlu divalidasi secara empiris melalui analisis statistik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan kekerasan permukaan jalan sebelum dan sesudah pelapisan aspal baru. Data diperoleh dari sepuluh segmen jalan dengan pengukuran kekerasan dilakukan sebelum dan setelah proses pelapisan. Untuk menentukan apakah data memenuhi asumsi normalitas, dilakukan uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk. Hasil uji menunjukkan bahwa data terdistribusi normal, dengan nilai signifikansi di atas 0,05 (Shapiro-Wilk: 0,953 sebelum dan 0,814 sesudah pelapisan). Hasil analisis menunjukkan adanya penurunan nilai kekerasan permukaan jalan setelah pelapisan aspal, yang mengindikasikan peningkatan kelicinan dan kualitas permukaan. Hal ini menunjukkan bahwa pelapisan aspal efektif dalam mengurangi kekasaran jalan, yang berpotensi meningkatkan kenyamanan berkendara serta mengurangi keausan pada kendaraan. Dapat disimpulkan bahwa pelapisan ulang aspal memberikan dampak yang signifikan terhadap penurunan kekerasan permukaan jalan. Selain itu, data yang memenuhi asumsi normalitas memungkinkan dilakukannya analisis lanjutan menggunakan uji statistik parametrik untuk mengevaluasi tingkat perubahan secara lebih mendalam.
Downloads
References
Buku Teks
Huang, Y. H. (2019). Pavement analysis and design (3rd ed.). Pearson Education.
Artikel Jurnal
Chen, S., Liu, X., Luo, H., Yu, J., Chen, F., Zhang, Y., & Ma, T. (2022). A state-of-the-art review of asphalt pavement surface texture, measurement and relationship to performance. Journal of Road Engineering, 2, 156–180. https://doi.org/10.1016/j.jre.2022.05.003
Díaz-Torrealba, R., Marcobal, J. R., & Gallego, J. (2024). Modelling asphalt overlay as-built roughness based on profile transformation: Case for paver using automatic levelling system. Sensors, 24(7), 2131. https://doi.org/10.3390/s24072131
Liang, H., Pagano, R. G., Oddone, S., Cong, L., & De Blasiis, M. R. (2024). Analysis of road surface texture for asphalt pavement adhesion assessment using 3D laser technology. Remote Sensing, 16(11), 1943. https://doi.org/10.3390/rs16111943
Luo, Z., et al. (2022). Research on influencing factors of asphalt pavement International Roughness Index (IRI). International Journal of Pavement Engineering and Asphalt Technology. https://doi.org/10.1093/iti/liac014
Maulana, M., Rulhendri, & Chayati, N. (2023). Analisis kerusakan permukaan jalan berdasarkan penilaian dengan metode SDI dan IRI (Studi kasus: Jalan Raya Ciherang, Kabupaten Bogor). Journal of Applied Civil Engineering and Infrastructure Technology, 4(2), 34–41. https://doi.org/10.52158/jaceit.v4i2.566
Sandamal, K., Shashiprabha, S., Muttil, N., & Rathnayake, U. (2023). Pavement roughness prediction using explainable and supervised machine learning technique for long-term performance. Sustainability, 15(12), 9617. https://doi.org/10.3390/su15129617
Vargas-Nordcbeck, A., & Brenes-Calderón, A. (2022). Effect of mill and thin overlays on roughness for pavements in cold climate locations. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. https://doi.org/10.1177/03611981221086625
Zhang, M., Zheng, X., et al. (2020). Analysis of critical factors to asphalt overlay performance: Including roughness (IRI), rutting, cracking. International Journal of Fatigue. https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2020.105725
Artikel Prosiding
Setyawan, A., & Sulistyojati, N. (2023). Overlay thickness evaluation based on Indonesian manual road design and Shell pavement design method (SPDM). E3S Web of Conferences, 429, 03011. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202342903011
Working Paper
Zhu, Z., & Al-Qadi, I. L. (2023). Prediction of asphalt pavement roughness performance using mechanistic models (Working Paper). University of Illinois at Urbana-Champaign, Department of Civil Engineering.
Disertasi/Tesis/Paper Kerja
Pratama, R. A. (2021). Analisis perubahan tingkat kekasaran jalan sebelum dan sesudah overlay aspal (Tesis). Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Siregar, M. A. (2020). Model prediksi kinerja perkerasan lentur berdasarkan parameter kekasaran permukaan jalan (Disertasi). Institut Teknologi Bandung, Bandung.Problem. Dissertation. Concordia University, Montreal, Quebec, Canada.
Laporan Instansi/Lembaga/Organisasi/Perusahaan
Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat. (2021). Manual desain perkerasan jalan. Direktorat Jenderal Bina Marga.
World Bank. (2020). Road asset management systems: Guidelines for developing countries. World Bank.
Artikel Surat Kabar/Majalah
Kurniawan, R. (2022, 15 Juli). Jalan rusak sebabkan ketidaknyamanan dan risiko kecelakaan. Kompas.
Sutrisno, D. (2021). Pentingnya pemeliharaan jalan untuk meningkatkan keselamatan. Majalah Konstruksi Indonesia, 12(3), 24–27.
Sumber dari internet dengan nama penulis
Ilham, A. (2022). Menentukan tingkat kerusakan jalan menggunakan metode International Roughness Index (IRI) pada ruas jalan Medan–Tebing Tinggi Provinsi Sumatera Utara. Jurnal VORTEKS, 3(1). https://doi.org/10.54123/vorteks.v3i1.139
Setyawan, A., & Sulistyojati, N. (2023). Overlay thickness evaluation based on Indonesian manual road design and Shell pavement design method (SPDM). E3S Web of Conferences, 429, 03011. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202342903011
Sumber dari internet tanpa nama penulis
Badan Pusat Statistik. (2022). Panjang jalan menurut kondisi permukaan. Diambil dari https://www.bps.go.id
Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat. (2020). Standar pelayanan minimal jalan nasional. Diambil dari https://pu.go.id
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Dwi Cahya Wulan Septian, Amri Gunasti (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
