KOLORIMETRI BERBASIS SMARTPHONE UNTUK PEMERIKSAAN GLUKOSA DAN KOLESTEROL DALAM KIMIA KLINIK: SUATU TINJAUAN LITERATUR
DOI:
https://doi.org/10.62281/x22s0271Keywords:
Kolorimetri, Smartphone, Glukosa, Kolesterol, Kimia Klinik, Point-Of-Care TestingAbstract
Pemeriksaan kadar glukosa dan kolesterol merupakan komponen penting dalam diagnosis, pemantauan, dan pengendalian penyakit metabolik seperti diabetes melitus dan dislipidemia. Salah satu metode yang banyak digunakan dalam kimia klinik untuk analisis kedua parameter tersebut adalah metode kolorimetri, karena prinsip kerjanya relatif sederhana, sensitif, dan mudah diaplikasikan. Namun demikian, penggunaan instrumen spektrofotometer konvensional masih memiliki sejumlah keterbatasan, terutama dari aspek portabilitas, biaya pengadaan, dan kebutuhan infrastruktur laboratorium, sehingga kurang optimal untuk layanan kesehatan primer maupun wilayah dengan sumber daya terbatas. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi digital, smartphone mulai dimanfaatkan sebagai alat baca kolorimetri portabel melalui pendekatan analisis citra digital. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau berbagai literatur yang membahas penerapan sistem kolorimetri berbasis smartphone dalam pemeriksaan kadar glukosa dan kolesterol. Metode penelitian yang digunakan adalah literature review terhadap artikel jurnal ilmiah yang mengkaji prinsip kerja, desain sistem, teknik analisis citra, serta kinerja analitik metode tersebut. Hasil kajian menunjukkan bahwa sistem kolorimetri berbasis smartphone memiliki linearitas dan akurasi yang kompetitif dibandingkan metode laboratorium konvensional, serta menunjukkan potensi besar sebagai platform point-of-care testing (POCT) yang efisien dan terjangkau.
Downloads
References
American Diabetes Association. (2023). Standards of medical care in diabetes—2023. Diabetes Care, 46(Suppl. 1), S1–S291. https://doi.org/10.2337/dc23-Sint
Bishop, M. L., Fody, E. P., & Schoeff, L. E. (2018). Clinical chemistry: Principles, techniques, and correlations (8th ed.). Wolters Kluwer.
Burtis, C. A., & Bruns, D. E. (2015). Tietz fundamentals of clinical chemistry and molecular diagnostics (7th ed.). Elsevier.
Chen, C., Wang, J., & Li, Z. (2020). Smartphone-based biosensors for point-of-care diagnostics. Biosensors and Bioelectronics, 156, 112132. https://doi.org/10.1016/j.bios.2020.112132
Choi, J. R., Nilghaz, A., Chen, L., Chou, K. C., & Lu, X. (2018). Point-of-care testing for infectious diseases: Diversity, complexity, and barriers in low- and middle-income countries. Biosensors and Bioelectronics, 123, 243–253. https://doi.org/10.1016/j.bios.2018.09.001
Liu, Y., Zhang, L., & Wang, S. (2019). Smartphone-based colorimetric detection of glucose using enzyme-linked reactions. Sensors and Actuators B: Chemical, 283, 84–91. https://doi.org/10.1016/j.snb.2018.11.090
Martinez, A. W., Phillips, S. T., Whitesides, G. M., & Carrilho, E. (2010). Diagnostics for the developing world: Microfluidic paper-based analytical devices. Analytical Chemistry, 82(1), 3–10. https://doi.org/10.1021/ac9013989
Rateni, G., Dario, P., & Cavallo, F. (2017). Smartphone-based diagnostic technologies: A review. Sensors, 17(6), 1453. https://doi.org/10.3390/s17061453
Shen, L., Hagen, J. A., & Papautsky, I. (2015). Point-of-care colorimetric detection with a smartphone. Lab on a Chip, 15(1), 199–206. https://doi.org/10.1039/C4LC00907K
Skoog, D. A., Holler, F. J., & Crouch, S. R. (2014). Principles of instrumental analysis (6th ed.). Cengage Learning.
Song, Y., Gyarmati, P., Araújo, A. C., Lundeberg, J., & Brumer, H. (2014). Visual detection of DNA on paper chips. Analytical Chemistry, 86(3), 1575–1582. https://doi.org/10.1021/ac403967z
Sun, J., Xianyu, Y., & Jiang, X. (2014). Point-of-care biochemical assays using gold nanoparticle-implemented microfluidics. Chemical Society Reviews, 43(17), 6239–6253. https://doi.org/10.1039/C4CS00016A
Yetisen, A. K., Akram, M. S., & Lowe, C. R. (2013). Paper-based microfluidic point-of-care diagnostic devices. Lab on a Chip, 13(12), 2210–2251. https://doi.org/10.1039/C3LC50169H
Yetisen, A. K., Martinez-Hurtado, J. L., Garcia-Melendrez, A., da Cruz Vasconcellos, F., & Lowe, C. R. (2014). A smartphone algorithm with inter-phone repeatability for colorimetric detection. Sensors and Actuators B: Chemical, 196, 156–160. https://doi.org/10.1016/j.snb.2014.01.077
Zhang, D., Liu, Q., & Zhang, Y. (2021). Smartphone-based point-of-care testing systems: A review. Analyst, 146, 2784–2806. https://doi.org/10.1039/D0AN02031A
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Titin Aryani (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
