IMPLEMENTASI ROOT CAUSE ANALYSIS DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR PENINGKATAN SUPERHOST PADA DATA AIRBNB HOST LISTING

Penulis

  • Bima Maarchal Rizky Kurnia Fallah Universitas Teknologi Bandung Author
  • Fikri Faiz Zulfadhli Universitas Airlangga Author
  • Imroatul Abidah Universitas Negeri Malang Author
  • Mochamad Haykal Alvegio Hadian Universitas Pasundan Author
  • Zainal Saputra Institut Teknologi, Sains, dan Kesehatan RS Dr. Soepraoen Malang Author

DOI:

https://doi.org/10.62281/v2i7.697

Kata Kunci:

Root Cause Analysis, Host, Superhost, Airbnb

Abstrak

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya status superhost di Airbnb yang memberikan keuntungan kompetitif dan meningkatkan kepercayaan tamu. Tujuan penelitian adalah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi peningkatan status superhost memanfaatkan metode Root Cause Analysis (RCA), yang efektif dalam mengidentifikasi akar permasalahan dan solusi. Data yang digunakan adalah daftar host Airbnb, dengan fokus pada peningkatan persentase superhost menjadi 30% dalam waktu satu tahun. Metode penelitian mencakup pengumpulan data, analisis faktor penyebab, dan pengembangan rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebijakan harga, responsivitas komunikasi, dan peningkatan fasilitas properti mempengaruhi pencapaian status superhost. Implementasi RCA berhasil menemukan akar permasalahan dan memberikan wawasan konkret yang dapat dijadikan dasar kebijakan oleh pemilik properti/host bahkan Airbnb untuk meningkatkan peluang properti/host menjadi superhost.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

Ateng, V. E., Rahmahwati, R., & Prawatya, Y. E. (2021). Usulan perbaikan sistem K3 menggunakan metode FMEA dan RCA pada PT XYZ. Jurnal TIN Universitas Tanjungpura, 5(1).

Dewi, H., Maryam, & Sutiyarno, D. (2018). Analisa produk cacat menggunakan metode peta kendali P dan root cause analysis. Jurnal Teknologi Pertanian, 7(2).

Kurnia, F. (2023). Analisis data: Definisi, jenis, model, sampai prosedurnya. DailySocial. Tersedia di: https://dailysocial.id/post/analisis-data. Diakses tanggal 3 Juni 2024.

Kurniasari, D. (2021). Memahami pengertian, manfaat, dan contoh analisis data untuk menjadi data analyst yang handal. DQLab. Tersedia di: https://dqlab.id/memahami-pengertian-manfaat-dan-contoh-analisis-data-untuk-menjadi-data-analyst-yang-handal. Diakses tanggal 30 Juni 2024.

Laoyan, S. (2024). Menetapkan gol bisnis: Langkah pertama menuju bisnis yang sukses. Headshot kontributor. Tersedia di:https://asana.com/id/resources/business-goals-examples. Diakses tanggal 3 Juni 2024.

OindrilaSen. (2019). LA Airbnb Listings. Kaggle. Tersedia di: https://www.kaggle.com/datasets/oindrilasen/la-airbnb-listings. Diakses tanggal 27 Mei 2024.

Puspitasari, V. D. (2019). Minimasi waste pada proses produksi sari apel dengan menggunakan metode Lean Six Sigma (studi kasus PT Batu Bhumi Suryatama). Skripsi, Universitas Muhammadiyah Malang.

RevoU. (2024). Metode SMART. RevoU. Tersedia di: https://revou.co/kosakata/metode-smart. Diakses tanggal 3 Juni 2024.

Rizki, M., & Saputra, A. (2022). Analisa risiko Supply Chain Management dengan metode Grey Failure Mode and Effect Analysis dan Root Cause Analysis di PT Pertamina Fuel Terminal Meulaboh. Serambi Engineering, 7(1), 2783-2790.

Diterbitkan

2024-07-18

Cara Mengutip

IMPLEMENTASI ROOT CAUSE ANALYSIS DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR PENINGKATAN SUPERHOST PADA DATA AIRBNB HOST LISTING. (2024). Jurnal Media Akademik (JMA), 2(7). https://doi.org/10.62281/v2i7.697

Artikel Serupa

1-10 dari 30

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.