KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PARU MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
DOI:
https://doi.org/10.62281/v2i2.145Keywords:
Paru-Paru, Merokok, Kecerdasan Buatan, Machine learning, AlgoritmaAbstract
Paru-paru adalah organ penting yang berperan dalam menjaga sistem pernafasan dan peredaran darah dalam tubuh manusia. Merokok merupakan salah satu penyebab timbulnya penyakit dan tidak hanya menimpa perokok aktif, namun juga orang-orang yang dekat dengan perokok atau perokok pasif, karena merokok adalah salah satu penyebab kanker paru-paru. Maka dari itu sebuah teknologi dari bidang kecerdasan buatan bisa dimanfaatkan untuk memprediksi, pengenalan pola serta mengklasifikasi terkena dan tidaknya seseorang oleh penyakit kanker paru-paru. Machine learning membantu dalam mendapatkan nilai akurasi yang di dapat berdasarkan algoritma yang digunakan. Penelitian ini membandingkan 7 algoritma dengan hasil nilai akurasi yang ada, untuk algoritma Random Forest, Tree, Neural Network, dan Logistic Regression memiliki nilai akurasi di atas 90% sementara untuk algoritma SVM, Naïve Bayes, dan kNN memiliki nilai akurasi di bawah 90%. Dapat di ambil kesimpulan bahwa algoritma yang memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dapat digunakan dalam klasifikasi penentuan terkena dan tidak nya kanker paru-paru.
Downloads
References
Alnur, Bima, Mulyono, Fitri Amillia, and Sutoyo Sutoyo. 2023. “JITE (Journal of Informatics andTelecommunication Engineering).” Journal of Informatics and Telecommunication Engineering 7(1):102–11.
Alvina Felicia Watratan, Arwini Puspita. B, and Dikwan Moeis. 2020. “Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Penyebaran Covid-19 Di Indonesia.” Journal of Applied Computer Science and Technology 1(1):7–14. doi: 10.52158/jacost.v1i1.9.
Angkasa, Vincent, and Jefri Junifer Pangaribuan. 2022. “Komparasi Tingkat Akurasi Random Forest Dan KNN Untuk Mendiagnosis Penyakit Kanker Payudara.” Journal Information System Development (ISD) 7(1):49–61.
Annisa, Riski. 2019. “Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penderita Penyakit Jantung.” Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK) 3(1):22–28.
Desiani, Anita, Sri Indra Maiyanti, Yuli Andriani, Bambang Suprihatin, Ali Amran, Nyanyu Chika Marselina, and Aulia Salsabila. 2023. “Perbandingan Klasifikasi Penyakit Kanker Paru-Paru Menggunakan Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor.” Jurnal PROCESSOR 18(1):54–62. doi: 10.33998/processor.2023.18.1.700.
Firmansyach, Wildan Attariq, Umi Hayati, and Yudhistira Arie Wijaya. 2023. “Analisa Terjadinya Overfitting Dan Underfitting Pada Algoritma Naive Bayes Dan Decision Tree Dengan Teknik Cross Validation.” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 7(1):262–69. doi: 10.36040/jati.v7i1.6329.
Khultsum, Umi, Fajar Sarasati, and Ghofar Taufik. 2022. “Penerapan Metode Mobile-Net Untuk Klasifikasi Citra Penyakit Kanker Paru-Paru.” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 9(5):1366. doi: 10.30865/jurikom.v9i5.4918.
Mesin, Jurnal Teknik, Elektro Dan, and Informatika Jtmei. 2023. “Analisis Terjadinya Kanker Paru-Paru Pada Pasien Menggunakan Decision Tree : Penerapan Algoritma C4 . 5 Dan RapidMiner Untuk Menentukan Risiko Kanker Pada Gejala Pasien Deigo Anugrah Pratama Program Studi Sistem Informasi FTI Universitas Bina Sarana Infor.” 2(4).
Naufal, Shidqi Aqil, Adiwijaya Adiwijaya, and Widi Astuti. 2020. “Analisis Perbandingan Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) Dan K-Nearest Neighbors (KNN) Untuk Deteksi Kanker Dengan Data Microarray.” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 7(1):162. doi: 10.30865/jurikom.v7i1.2014.
Pratama, Eva Argarini, Corie Mei Hellyana, and Nuzul Imam Fadlilah. 2022. “Perbandingan 3 Algoritma Klasifikasi Data Mining Dalam Pro-Kontra Bahaya Rokok Elektrik.” Jurnal Teknoinfo 16(1):93. doi: 10.33365/jti.v16i1.1534.
Putra, Tommy Dwi, Ema Utami, and Mei P.Kurniawan. 2022. “Klasifikasi Penderita Kanker Paru Paru Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network (ANN).” Explore 12(2):13. doi: 10.35200/explore.v12i2.568.
Safitri, Dinda, Shofa Shofiah Hilabi, and Fitria Nurapriani. 2023. “Analisis Penggunaan Algoritma Klasifikasi Dalam Prediksi Kelulusan Menggunakan Orange Data Mining.” Rabit : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab 8(1):75–81. doi: 10.36341/rabit.v8i1.3009.
Sandag, Green Arther. 2020. “Prediksi Rating Aplikasi App Store Menggunakan Algoritma Random Forest.” CogITo Smart Journal 6(2):167–78. doi: 10.31154/cogito.v6i2.270.167-178.
Sari, Laura, Annisa Romadloni, and Rostika Listyaningrum. 2023. “Penerapan Data Mining Dalam Analisis Prediksi Kanker Paru Menggunakan Algoritma Random Forest.” Infotekmesin 14(1):155–62. doi: 10.35970/infotekmesin.v14i1.1751.
Septhya, Dhini, Kharisma Rahayu, Salsabila Rabbani, Vindi Fitria, Rahmaddeni Rahmaddeni, Yuda Irawan, and Regiolina Hayami. 2023. “Implementasi Algoritma Decision Tree Dan Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Paru.” MALCOM: Indonesian Journal of Machine learning and Computer Science 3(1):15–19. doi: 10.57152/malcom.v3i1.591.
Sowah, Robert A., Adelaide A. Bampoe-Addo, Stephen K. Armoo, Firibu K. Saalia, Francis Gatsi, and Baffour Sarkodie-Mensah. 2020. “Design and Development of Diabetes Management System Using Machine learning.” International Journal of Telemedicine and Applications 2020. doi: 10.1155/2020/8870141.
Verawati, Yulia, and Muhammad Said Hasibuan. 2021. “Perbandingan Data Set IRIS Dengan Aplikasi Rapid Miner Dan Orange Menggunakan Algoritma Klasifikasi.” Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya 158–63.
Vierisyah, Aldo, Ricky Maulana Fajri, Program Studi, Sistem Komputer, Universitas Indo, and Global Mandiri. n.d. “KLASIFIKASI KANKER PARU PARU MENGGUNAKAN CNN DENGAN 5 ARSITEKTUR.” (629):84–91.
Wiguna, Ratu Aghnia raffaidy, and Andri Irfan Rifai. 2021. “Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining.” Journal of Information Systems and Informatics 3(1):1–12. doi: 10.33557/journalisi.v3i1.78.
Wulandari, Eva. 2022. “Klasifikasi Kanker Paru-Paru Menggunakan Metode Naive Bayes.” International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot 6(2):20–24. doi: 10.53514/ir.v6i2.325.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jatnika Fahmi Idris, Rafid Ramadhani, Muhammad Malik Mutoffar (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
